在大模型时代打造真正“好用的 AI”，也是腾讯All in AI以来秉持的理念。
“AI持续落地，每个企业正在成为AI公司，每个人也将成为AI加持的‘超级个体’。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在5月21日的腾讯云AI产业应用峰会上表示，腾讯持续加大AI投入力度，各项业务全面拥抱AI。同时也以大模型、智能体、知识库和基础设施“四个加速”，打造“好用的AI”，助力AI走进千行百业，走近每个人的生活。
当大模型时代来临是，腾讯积极拥抱，腾讯的各项业务已经全面拥抱AI，无论是自研还是合作，腾讯在AI这条道路一直保持着开放的心态，也迅速走在行业前列。
在本次大会上，腾讯也首次对外公布了大模型战略，腾讯将持续加速大模型创新、加速智能体应用、加速知识库建设、加速基础设施升级，推动AI技术走进千行百业，也走进每个人的生活。
大模型持续创新
自动腾讯混元大模型发布以来，一直以小步快跑、快速迭代的方式加快大模型的进化。早在去年下半年，腾讯就大力投入了深度思考模型的路线攻关，混元T1自年初上线元宝App后，持续快速迭代。
今年以来，混元的迭代速度明显加快。在多模态生成领域，混元图像 2.0 率先实现“毫秒级”生图，混元3D v2.5凭借业界首创的稀疏3D原生架构，实现了可控性与超高清生成能力的代际飞跃。凭借技术的领先性和开放的生态，混元3D赢得了开源社区的高度认可，Hugging Face模型下载量超160万。
在腾讯AI产业应用峰会上，汤道生在会上宣布，在全球公认的权威大语言模型评测平台Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，国内仅次于DeepSeek。其中，代码、数学等理科能力，混元TurboS也进入全球前十。
基于TurboS的基座模型，混元进一步拓展了图片和音频的多模态理解能力。新发布的混元视觉深度推理模型T1-Vision，支持多图输入，具备原生长思维链，轻松实现“边看图边思考”，整体效果相比此前级联方案提升 5.3%，整体理解速度提升50%。
端到端语音通话模型混元Voice，实现低延迟语音通话，相比级联方案，响应速度提升超过30%，降至1.6秒，拟人性和情绪应用能力也有明显提升，目前已在腾讯元宝App灰度上线。实时视频通话AI体验，近期将推出。
不久前，混元游戏视觉生成平台也正式上线，面向工业级游戏资产生成，让游戏美术设计效率提升数十倍。近期，混元还将推出首个大规模、可漫游3D场景生成模型，支持沉浸式交互、多样风格场景生成及360°全景漫游体验
今年以来腾讯的AI产品节奏加快，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声在接受采访时表示，发布节奏加快，本质是客户需求在驱动我们不断优化技术堆栈。无论是视觉、多模态、文本还是智能体技术，它们其实并不是孤立演进的，而是彼此协同、共同支撑整个企业AI应用的落地。在有了大模型，特别是多模态大模型，在语义理解、上下文建模、内容切分、标签生成等方面都有显著提升。例如大模型可以将不同语言表达的相似语义映射到同一个语义空间，从而实现更强的语义检索与比对；视频理解也不再是单纯依赖视觉模型，而是视觉+文本多模态协同；通过引入Agent+工作流机制，可以将整个内容理解与加工流程高度自动化、模块化地重构。
“所以腾讯子啊视觉模型、多模态模型上的开源和产品化节奏会快很多。这不是单点能力的堆积，而是以客户需求为中心，把能力整合成“系统性解决方案”的过程。”
智能体加速落地
智能体可以说是今年最火的话题之一，也是大模型领域关注的焦点。在本次大会上，腾讯云大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台”。升级后的平台，整合腾讯云行业领先的RAG（检索增强生成）技术、全面的 Agent（智能体）能力以及实战打磨出来的贴合用户需求的功能，帮助企业快速激活私域知识、构建专属智能体。
据悉，基于腾讯云智能体开发平台，用户可以让Agent自主拆解任务和规划路径，主动选择和调用工具。平台首次实现了零代码支持多Agent的转交协同方式，进一步降低了智能体搭建的门槛。面向确定性比较高的执行流程，用户也可以采用工作流模式，拖拉拽各种原子能力，让Agent基于固定流程运行，得到更确定性的结果。
吴运生在接受采访时表示：“腾讯云智能体开发平台融合了三方面能力：过去积累下来的强大的知识管理能力；支持复杂业务逻辑的工作流编排能力；智能体本身的自主感知与决策能力。通过这些能力的整合，我们希望帮助企业真正用得起、用得好智能体，而不是停留在概念阶段。我们始终坚持技术驱动，用产品和服务解决客户真实的业务问题。在组织层面，我们始终坚持快速研发前沿技术，同时将技术与客户需求紧密结合，真正把 AI 能力应用在业务场景中。这一点从未改变。”
经过多个真实业务场景的打磨，腾讯云智能体开发平台沉淀出了多项核心能力，不只是“能用”，而是真正能够贴合企业复杂业务、可落地、可运营，满足企业的全链路需求。这个过程是如何完成的呢？
首先，平台提供完善的权限体系配置体系。支持平台级、应用级、知识库级的多层权限体系配置，不管是按组织架构、岗位角色，还是黑白名单控制，都可以灵活支持。其次，支持文档、问答、工作流、系统等多种意图达成方式配置。在实际业务中，不同场景对意图响应的优先级存在差异。在腾讯云智能体开发平台上，用户可以按业务需求灵活设定响应路径，确保优先走最合适的方式。如果存在多个易混淆意图，模型同时给出多个意图候选，引导用户选择。最后，平台提供真正面向上线运营的全链路支持。从智能体发布上线，到后续的运营监控、配置管理，平台都有完善的OP系统支持。无论是企业级 TPM/QPM 配置，还是体验应用的配置管理，都能实现精细化运维，并支持私有化部署。
吴运生在会后的采访中表示：“腾讯其实不是“为了智能体而智能体”，而是在智能体背后有深厚的基础能力作为支撑。第一是知识管理能力：这是构建企业智能体的核心基础，企业的智能体最终还是要用企业自己的知识体系来提供服务。第二是工作流的能力：尽管现在强调 Agent 的自主规划能力，但现实场景中，很多任务还是需要明确的业务流程。我们把传统的工作流能力和 Agent 能力融合起来，提出了一个很有代表性的创新——在工作流中引入“全局视野”的智能体节点。传统的工作流是串行执行、节点独立，但我们现在让每一个节点在执行时，都可以和一个拥有全局上下文理解能力的智能体交互，从而在保持流程确定性的同时，也兼顾了智能体的灵活性。”
此外，他还提出了两方面挑战，在技术层面，目前的 Agent 框架仍在快速演进，尤其是在自主规划（planning）这个环节上，底层模型还不能100%把复杂任务完全准确地拆解并执行。这是模型和框架协同进化的问题。在客户认知层面：很多客户还停留在对“Agent”作为一个新概念的理解阶段。但真正要用好 Agent，需要掌握它的使用方式、搭建方法和运行机制。这中间存在一个不小的“认知与使用”的鸿沟，也需要通过产品体验优化、培训、服务等多种方式不断去弥合。但他相信，随着模型能力增强 + 平台工具完善 + 企业认知提升，智能体将在更多行业场景中真正发挥价值。
“大模型+知识库”是AI落地的最佳路径
腾讯在知识库赛道上持续加码。会上，腾讯宣布升级知识库系列产品，基于腾讯乐享和腾讯ima，为企业用户、组织和个人用户提供高效的知识管理体验。ima面向个人及专业用户、乐享面向企业用户，满足不同场景和用户的需求。
腾讯ima作为一款以知识库为核心的AI工作台，可辅助用户完成课程作业、论文写作、方案策划、工作总结等日常学习和工作任务，并长期沉淀为个人智能化的知识库，高度适配政务、法律、教育等知识驱动领域。
而腾讯乐享正式升级为乐享知识库，在知识整合沉淀、知识更新、权限管理、AI问答等层面为企业用户提供服务，提升知识流转效率。目前，腾讯乐享已经累计服务了超30万客户，包括比亚迪、中国五环、友邦保险、北京大学、清华大学、新东方、多乐士、科沃斯、同程旅行、用友畅捷通等各行业公司。
此外，腾讯云代码助手CodeBuddy全新升级，推出Craft软件开发智能体，开发者用自然语言讲出需求，Craft就能够自动拆解任务、设计模块、生成代码，并自我纠错，这意味着开发者“一句话开发应用”变为现实，同时升级了代码补全、工程理解，代码测试等功能。
营销增长方面，腾讯企点营销云正式发布“营销云智能体”，以Multi-Agent架构为核心，将腾讯积累多年的AI能力与营销方法论深度融合，实现从人群洞察、商品匹配、内容生成到效果追踪的全链路智能决策。
腾讯系办公协同产品也迎来智能升级。腾讯文档企业版AI助手可实现文档快速总结和问答，以及直接智能生成Word、PPT等可编辑内容；腾讯会议AI小助手Pro也即将接入 DeepSeek ，支持混元、DeepSeek双模型自由切换，助力会前准备、会中决策、会后纪要生成；腾讯电子签实现AI驱动的合同管理闭环；腾讯问卷通过AI提升问卷生成、数据分析及访谈洞察效率；腾讯云ChatBI新增智能洞察与波动归因功能，进一步简化数据分析。
这也是腾讯首次公布大模型战略，腾讯的目的在于打造好用的AI，用汤道生的话来说，“AI的星辰大海，绝不仅仅属于科技的探索者，它属于每一个用心服务用户的经营者，属于每一位致力于提升效率的开发者，也属于每一个心怀梦想的普通人。”
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